4月17日上午，应兰州大学新闻与传播学院邀请，上海交通大学智能传播研究院院长、特聘教授李本乾作题为《生成式人工智能大模型及其风险治理》的学术讲座。本次讲座由张维民教授主持。

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李本乾教授以人工智能发展的核心脉络为切入点，用 “ABC” 框架梳理人工智能基础逻辑，重点区分狭义人工智能与通用人工智能的核心差异。他指出，狭义人工智能依赖固定场景、需人工重新编程维持能力，而通用人工智能具备迁移学习能力，这既是技术发展的核心方向，也与高等教育培养学生核心素养、实现知识迁移的价值高度契合。李本乾教授强调，生成式人工智能的出现，为通用人工智能的发展迈出了关键一步，成为当前技术迭代的核心突破口。

围绕人工智能的技术变革，李本乾教授聚焦从生成到行动的革命性跨越，结合文字生成视频、智能自主操作等前沿应用，剖析了新一代人工智能 “本地优先、数据自主”“消息驱动、操作零改变”“持久记忆、越用越懂”“技能可扩展” 的核心特征。他以文生视频技术与世界模拟器为例，指出相关技术不仅颠覆 “眼见为实” 的传统认知、重构影视生产与传媒产业链，更对自媒体、专业媒体等传媒生态带来全方位冲击，推动传媒领域进入系统性变革新阶段。

针对生成式人工智能带来的风险与伦理挑战，李本乾教授结合司法判例与行业实践，系统拆解版权认定、数据侵权、虚假信息、算法偏见、就业置换、安全隐私等核心问题。他以 AI 生成内容版权纠纷为例，明确判定核心在于人类智慧劳动投入程度，并解读了 “数据起义”、AI 诈骗、数据污染等新型风险的内在逻辑。在此基础上，他分享了团队构建的人工智能伦理风险指标体系，从技术、安全、社会责任、法律四个一级维度，搭建起覆盖 14 个二级指标、31 个三级指标的多层次评估框架，为人工智能风险研判提供了学术支撑。

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在全球人工智能治理层面，李本乾教授对比分析中国、美国、欧盟三大治理模式：中国与美国以鼓励创新、放松管制为导向，侧重原则性引导；欧盟则以风险分级为核心，采取严格立法与高额处罚机制，将区域规则向全球延伸。他提出，人工智能治理需立足系统思维，融合中国文化中辩证、整体、天人合一的思想，实现人与技术的和谐共生，同时加强国际合作，构建人机和谐的国际新秩序。

讲座最后，李本乾教授阐释了人工智能与人类智能的边界。他提出，人工智能以数据、算法、算力为核心，依托数理统计完成推理，而人类智能蕴含的情感、非线性创新思维、反逻辑的智慧灵光，是技术难以复刻的核心优势。他鼓励在场师生主动拥抱人工智能技术，同时深耕人类独有的核心能力，努力成为机器无法替代的人才。

编辑：赵青韵