讲座回顾：智能传播如何影响我们的认知

    2025年10月27日中午，讲座《智能传播如何影响我们的认知》在媒体与传播学院A307教室举行。本次高端讲座由教育部“长江学者”特聘教授、中国人民大学新闻学院教授彭兰主讲，李本乾教授主持。讲座吸引了众多校内外师生，通过线上线下结合的方式参与。

    围绕“连接”“制约”“干扰”“区隔”“削弱”五个关键词，彭兰介绍了智能技术在影响认知上的特殊性。推荐算法扩展了人的社会关系链条与规模，扩展的社会关系也对个人的认知产生影响。算法与个体之间的关系，不是个人兴趣与算法推荐之间的简单循环，而是会经过各种社会关系与环境因素的作用环节。

    她也强调，推荐算法某些方面上重构了“文本间性”，即文本之间的关系，也是人的认知连接的另一种方式。算法也是一种热奈特所称的“跨文本性”，增加了更多的冲突或意料之外的组合。推荐算法也不仅会对用户产生影响，也会以流量为导向影响内容生产者的取向，带来后者之间的认知连接。

    推荐算法之外，彭兰也阐释了大模型对认知的影响，提出在新的大模型思路以及其他智能机制推动下，大模型个体的认知连接可能产生优于每一个体智能水平，形成“涌现”的可能性。

    彭兰充实精彩的报告深深启发了线上线下在场的媒体与传播学院师生。她以其在网络与新媒体领域深厚的学术功底、对前沿现象的敏锐洞察与严密的论证，生动讲述了智能传播领域的前沿话题。

讲座嘉宾介绍

    彭兰，教育部长江学者特聘教授，中国人民大学吴玉章讲席教授、博士生导师，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员。研究方向：新媒体传播。先后出版《中国网络媒体的第一个十年》《网络传播概论》《新媒体用户研究：节点化、媒介化、赛博格化的人》等20余部著作或教材，发表学术论文200多篇。获多个国家级、省部级教学与科研奖。

曾获“全国优秀博士论文奖”、“吴玉章人文社会科学一等奖”、“高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”二等奖、“北京市教学名师奖”、“北京市高等教育精品教材奖”等多项奖励。