副研究员王大可合作成果发表于《新媒体与社会》系统阐释Sora技术的应用与前景

上海交通大学智能传播研究院副院长王大可与合作者合作撰写的论文《Sora技术驱动下的视频生产：应用场景与想象空间》，正式发表于学术辑刊《新媒体与社会》。该研究系统分析了OpenAI发布的视频生成大模型Sora的核心技术特性、应用场景与未来想象，为理解AIGC驱动下视频生产的智能化变革提供了理论框架与前瞻视角。

《新媒体与社会》作为聚焦新媒体发展与社会变迁的学术平台，长期关注数字技术、智能传播与国际传播等前沿议题，是推动新媒体理论研究与行业实践互动的重要学术阵地。此次研究成果在此发表，既体现了对视频生成技术这一热点议题的敏锐把握，也反映出学界对“AIGC+视频生产”融合路径的深入探索。

随着生成式人工智能技术的突破性发展与广泛应用，视频内容生产正经历从工具辅助到智能生成的范式转变。Sora作为具备“世界模拟器”潜力的多模态视频生成大模型，不仅能依据文本生成高清、连贯、逼真的长视频，更展现出对现实世界的深度理解与模拟能力，标志着视频生产的“全面性、智能性、普惠性和普适性”的“超级媒介”已正式诞生并展现出其强大的应用潜力。在这一背景下，关于Sora对人类传播领域的深度影响也成为热点性议题。王大可老师合作的这项研究，正是立足这一时代需求而展开。

论文系统剖析了Sora的技术特性与其优势：首先是视觉数据转化能力，这使得Sora能够轻松驾驭并整合多样化的视觉数据类型，为后续的视频生成流程提供了坚实的基础。其次是视频内容生成能力，这项能力使得Sora能够迅速响应并精准满足用户的多样化视频生成需求。另外，论文还梳理了Sora在视频生产中的三大应用场景：在视频素材智能化处理方面，Sora实现自动标签、分类与智能检索，极大提升素材的可利用性和创作效率；在视频编辑与创作革新方面，Sora支持视频风格无缝转换、自然过渡与精细化编辑，拓展创意表达边界；在生产制作流程革新方面，Sora赋能拍摄前预览、多尺寸多模式内容生成与精准广告投放，重构从制作到分发的全链路。在此基础上，研究进一步指出Sora所开启的三大想象空间：推动艺术与科技深度融合，构建人机协同的视频创作与艺术融合新模式，以及引领视频内容创作生态走向多元与平等。

作为长期深耕新媒体与社会发展、智能传播、科技传播等相关领域研究的学者，王大可老师的此次关于Sora技术的研究，是其学术视野在“智能传播”领域的拓展以及是其学术敏锐度的体现。该研究不仅从技术逻辑与产业实践层面系统阐释了Sora对视频生产的影响，更从哲学与传播学角度反思了人机关系、创作主体性与视觉文化的未来演变。作为国家社科基金重大项目阶段性成果，该研究展现了上海交通大学在智能传播、AIGC与数字内容生产交叉领域的学术敏感性与跨学科研究实力，为视频行业应对技术冲击、重构生产模式提供了重要的理论参考与发展路径启示。

编辑：王钊雪